HarunobuでExcelを点検。そのデータを業務へ渡す前に確かめたいこと

月次の表を渡した後、また集計し直していませんか

毎月届くExcelをまとめる担当者が、見出しを外し、結合セルをほどき、合計行を除いてから別のシステムへ取り込む。見た目は同じ表でも、列の位置や単位が違うと、翌月も同じ確認が必要になります。今回は、こうした受け渡しを点検する材料を考えます。

デジタル庁は2026年10月21日、行政データの機械可読性に関するルールへの適合を点検するツール「Harunobu」を紹介しました。機械可読性とは、コンピュータが特別な手直しをせずにデータを読み、加工しやすい性質です。

表を読みやすくすることは、集計の入口になります。ただし、読めた数字が業務で使ってよい数字とは限りません。ここでは点検ツールの紹介に加え、元の帳票から受け渡し後の確認までを、独自の業務設計例で整理します。

• 出典：デジタル庁テックブログ「Harunobu」紹介（2026年10月21日） →

Harunobuが点検すること、別に確かめること

公式案内では、Excel・CSV・TSVを対象に、実装されたルールへの適合を100点満点で採点し、違反箇所や理由を示します。画面で使う方法のほか、コマンドラインやPythonのプログラムから使う方法が案内されています。利用環境にはPythonなどの準備が必要です。

この点検は、行政データの機械可読性に関するルールの論理を実装した一例です。一部のルールは対象外で、すべてのルールへの完全な適合を保証するものではありません。公式ブログは、コード表の存在や内容、定義や更新履歴、文字の意味など、点検しきれない範囲も説明しています。

たとえば「数量」の列が数値として読めても、単位が個なのか箱なのかは別の確認です。同じ取引先名に別のコードが付く場合や、確定前の数字を含む場合もあります。点数だけで後工程の入力を承認せず、業務の意味を確かめる担当を残します。

• 出典：デジタル庁「機械可読性判定ツール Harunobu」 →

基本処理と、AI補助による外部送信を分ける

公式説明では、AI補助を使わない基本処理は手元の環境で行われ、ファイルの内容は外部へ送信されません。一方、AI補助を有効にすると、設定した外部AI APIへデータが送信されます。ローカルで使うツールという説明だけで、すべての設定を同じ扱いにはしません。

使う前に、ファイルの内容、社内の取扱区分、利用する端末と設定、保存先、外部送信の可否を確認します。AI補助の可否は、組織の規程とサービスの利用条件に従って適切な担当が判断します。まず機密を含まない架空のデータで、基本処理の範囲を確かめる方法があります。

基本処理でも、共有フォルダや端末の同期・バックアップ、作業者の閲覧範囲などは自社の環境で決まります。ツールがファイル内容を送らないことだけを、会社全体の情報管理が安全である保証へ広げないようにします。

• 診断の依頼前に、データの範囲と外部送信を整理する記事 →

合計行を除いた後も、合計が合うか確かめる

次は説明用の架空例です。ある月の明細がA001「10個」、A002「20個」、A003「未確定」で、帳票の小計が「30個」とします。受け渡し用データに明細と小計の両方を数量として入れると、同じ数量を二度足すおそれがあります。

明細の範囲を三件と決め、小計は照合用に分けます。確定した数量は10個＋20個＝30個。A003は未確定のまま残し、0個として確定させません。三件あること、識別番号が重複しないこと、単位と対象月が合うことも別々に確認します。

これはHarunobuの実行結果や検出機能を示す例ではありません。ツールによる構造の点検後に、業務側で何を照合するかを考えるための例です。集計値だけが一致していても、明細が抜けて別の明細が重複する場合を見逃さないようにします。

印刷用の帳票と、受け渡し用のデータを分けてもよい

人が入力・確認・印刷する帳票には、読みやすい見出しや余白が必要なことがあります。すべてのExcelを同じ形に変える前に、今の帳票を残し、集計・連携に使うデータを分ける方法も比べます。行政向けのルールを、民間の全帳票へ一律に義務付ける意味ではありません。

ただし、二つのファイルを別々に手入力するなら、今度は不一致の確認が増えます。どちらを正本にするか、誰がどの時点の版を抽出するか、訂正が入ったらどう作り直すかを決めます。受け渡し先へは、対象月・版・処理日時など、採用したデータが分かる情報を渡します。

結合セルをほどく、見出しを一行にする、といった形の変更だけで終わらせず、元の数字を追えることを確認します。変換で何が除かれ、何が補われたかが不明なら、採点が上がっても業務へ渡す判断は保留します。

最初に比べたいのは、手順・既存設定・連携・開発

一つの月次処理であれば、項目の定義と確認表を整えるだけで改善できる場合があります。既存の表計算や業務ソフトの出力設定で必要な形を出せるなら、まずその方法を確認します。Harunobuを使うかどうかも、点検したい問いと環境に合わせた選択です。

毎月同じ整形を繰り返す場合は、承認された手元のツールや既存機能を使う方法を比較します。複数の受け渡し先や例外がある場合に、番号の対応・変換・照合・通知をつなぐ連携や必要な部分の開発を検討します。外部へのアップロードや新しい契約を前提にしません。

費用を左右するのはファイル数だけではありません。書式の種類、識別番号やコードの不一致、訂正の頻度、既存ソフトの出力・接続条件、権限、確認記録、移行と保守の範囲をそろえ、何が必要かを比較します。

完成は、訂正と送り直しまで通して確かめる

最初の対象は、一つの月次処理と一つの受け渡し先に絞ります。会社側は項目の意味、単位、正本、承認者と照合条件を決めます。実装側は合意した抽出・点検・変換・通知や記録を整えます。双方で対象外と未確認を残す方法も決めます。

完成確認では、通常の明細、数量が空欄、単位が違う、識別番号が重複、合計が合わない、締め後に訂正、同じファイルの送り直しを試します。同じデータを再処理して二重に登録せず、どの版が採用され、何が止まっているか追えることが確認点です。

切替中は以前の集計と照合する担当と期間、元へ戻す条件を合意します。運用後に書式やコード、受け渡し先が変わるとき、設定で直す範囲、開発する範囲、確認・保守を頼む範囲も決めます。採点の向上だけで完成にしません。

相談では、何を手で直し、何を確かめているかから話す

今のExcelを見せる前に、毎月どの部分を手で直すか、どこで数字を照合するか、誰の確認で次へ進むかを整理してみてください。その概要から、最初に仕組みにしたい範囲を話せます。機密ファイルや個人情報の提出は初回の必須条件ではありません。

SHINJIDAIは、業務の課題整理と解決策の提案から、設計・開発・導入まで伴走します。この場面なら、帳票と受け渡し先、項目の意味、既存機能、利用する環境を調べ、運用改善と連携・開発を比較します。合意した抽出・照合・履歴を実装し、通常と訂正の処理を業務担当者と確かめます。

次に決めたいのは、残す帳票、最初の処理、外へ渡してよい範囲、照合の担当、完成の条件です。個別の対応可否を確認し、調査・実装・移行・保守の範囲と費用を着手前に合意します。

業務の課題整理から、設計・開発・導入まで

Excelの点検を、業務で使える受け渡しへつなぐ
SHINJIDAIにご相談ください。

• ?月次の整形と転記を毎回やり直している
• ?表は読めても、合計や未確定の確認が残る
• ?現在の帳票を残し、訂正や送り直しを整理したい

課題の整理から伴走

正本・項目の意味・受け渡し条件・環境を調べ、手順・既存設定・連携・開発を比較します。合意した抽出、照合、権限、履歴を実装し、空欄や重複、訂正と再処理を担当者と確かめます。

Excelの整形・照合・受け渡しを相談する→

最初は手作業と確認が止まる場面の概要から。調査・実装・移行・保守の範囲と費用は着手前に合意します。

機密ファイルの提出は初回の必須条件ではありません。ツールの点数を業務上の正しさや情報管理の保証とは扱いません。

ID・パスワードや顧客データは、フォームに記載しないでください。

役割・移行・完成確認の進め方を見る →

• 役割・移行・完成確認の進め方 →
• 業務自動化の支援範囲 →
• 車両と会計の記録を受け渡す記事 →

出典と確認範囲

2026年10月23日にデジタル庁の公式案内と10月21日公開のテックブログを確認しました。機能・対象ファイル・ローカル処理とAI補助・点検の限界は公式説明に基づきます。紹介時点と実際に使う版・環境の違いも確認が必要です。

この記事ではHarunobuをインストール・実行しておらず、実行結果や独自に検証した採点精度、削減効果を示していません。三明細の例と業務図はSHINJIDAIの独自作成です。公式の画面・ロゴ・図表やプログラムは転載していません。デジタル庁からの推薦・認定・提携を示すものではありません。

• 出典：デジタル庁「機械可読性判定ツール Harunobu」 →
• 出典：デジタル庁テックブログ（2026年10月21日） →
• 出典：デジタル庁 公開リポジトリ →