回答に使う資料を整理する
社内資料の重複や古い情報を確認します。資料を意味で検索できる形に整え、質問に関係する内容を探せるようにします。
社内資料を使ったAI検索・回答
必要な社内資料を、出典つきで探せる。
RAG（社内資料などを検索し、その内容をもとにAIが回答する仕組み）を構築します。回答の出典を確認できるようにし、誰がどの資料を見られるかも含めて設計します。
課題整理・提案から設計・実装・導入まで。必要な範囲を一緒に決めます。
ご相談のきっかけ
こんな状況から、
ご相談いただけます。
要件が決まっていなくても大丈夫です。いまの仕事や仕組みを確認し、何を変えるとよいかを整理します。
- 01
社内マニュアルや営業資料が増え、必要な情報を探しきれない
- 02
詳しい人への質問が集中し、その人の業務も止まってしまう
- 03
問い合わせへの回答が、担当者によって違っている
- 04
社内資料を使って回答させたいが、閲覧権限と情報の扱いが心配
支援内容
課題を整理し、
使える仕組みへつなげます。
- 社内資料
- 権限に沿って検索
- 出典つきで回答
図は進め方のイメージです。実際の範囲・構成はご相談のうえ決めます。
出典を確認できるようにする
回答と一緒に参照元の資料を表示します。資料に答えがない場合や、確認が必要な場合の対応も設計します。
普段の業務で使えるようにする
社内のWeb画面やチャットなど、利用する場所を決めます。閲覧権限や操作履歴、情報の更新方法も確認します。
成果物と完了の確認
何を受け取り、
何を確かめるか。
提案の段階で成果物と確認方法を決めます。納品の形だけでなく、現場で使える状態かを一緒に確認します。
お渡しするものの例
範囲は個別に合意- 01対象資料・閲覧権限の設計
- 02検索・回答の仕組み
- 03回答評価と資料更新の手順
導入・改善後に確かめること
- 回答の品質
- 出典と回答内容が一致しているか
- 情報の扱い
- 権限のない資料が回答に含まれないか
進め方
状況を確かめながら、
段階的に進めます。
- 01
資料と権限の確認
回答に使う資料と、利用者ごとの閲覧範囲を整理します。
- 02
検索の準備
資料の意味を比較できるように処理し、関係する情報を検索できる状態にします。
- 03
回答の仕組みを開発
質問に関係する資料を探し、出典付きで回答する処理を組みます。
- 04
回答の確認
実際に想定する質問で試し、誤りや情報不足への対応を調整します。
- 05
導入・更新
利用する画面を公開し、資料の更新と回答の確認方法を決めます。
着手前に決めること
支援範囲、担当者、スケジュール、確認方法を合意します。追加のご要望は、費用と期間への影響を確認してから進めます。
費用・体制
範囲と役割を明確にして、
無理のない計画へ。
費用と期間の考え方
対象の数、既存環境、必要な機能や連携、確認・運用の範囲を整理し、個別にお見積もりします。優先度の高い範囲から始める進め方も検討できます。
- まず取り組む課題と完了条件
- 既存のシステム・資料・運用の状態
- 希望時期と、継続支援の必要性
お客様と当社の役割
当社が課題整理、提案、設計・実装、検証を支援します。お客様には業務の確認、必要な情報・権限の共有、判断と受入確認をお願いします。既存の委託先がいる場合は役割を整理します。
- 窓口と業務・技術の確認担当
- データの取り扱いとアクセス権限
- 導入後の運用・保守と問い合わせ先
よくあるご質問
相談前の気になる点に、
お答えします。
どんな形式のドキュメントに対応していますか？
PDF・Word・Excel・Notion・Confluence・Google Docs等、主要なフォーマットに対応しています。Webページからの情報収集も可能です。
機密情報の取り扱いは安全ですか？
利用するAIサービスによって、データの送信先や保存条件は異なります。外部へ送れない情報と利用者の権限を先に確認し、条件に合う構成をご提案します。
導入後にドキュメントが更新されたらどうなりますか？
資料の保存場所と更新頻度を確認し、検索対象へ反映する方法を決めます。反映のタイミングや、古い資料を除外する手順も整理します。
社内データを外部に出したくない場合は？
社内限定環境での構築や、送信データのマスキング設計に対応します。導入前の確認事項はコラム「RAGに入れる前のチェックリスト」もご参照ください。
どんな相談から始められますか？
社内RAGの可否診断（データの境界・権限・期待効果）からお受けしています。向き・不向きを先に整理します。
ご相談
まだ整理できていない課題も、
そのままお聞かせください。
いま困っていること、実現したいこと、希望時期を伺い、
次に何を確認・判断するかを一緒に整理します。